【作者】 陈文；

【导师】 晏立；

【作者基本信息】 江苏大学 ， 计算机应用技术， 2010， 硕士

【摘要】 用户对Deep Web站点的访问主要是通过其在Web页面中提供的具有特定查询能力的接口来获取所需要的结果。为了帮助用户简单高效的查找Deep Web信息,就必须提供统一的查询接口,方便用户对多个Deep Web站点同时进行查询。而Deep web入口识别是整个DeepWeb集成搜索的重要组成部分,是搜索信息的来源和后续工作的前提,对整个Deep Web集成系统有着重要的意义。同时,大量的DeepWeb信息犹如浩瀚的海洋,为了使得Deep Web集成搜索获得的数据具有更高的使用价值,避免“信息过载”,就要对Deep Web集成搜索的结果进行处理,为用户提供个性化Deep Web集成搜索服务。本文重点研究了Deep Web入口识别和Deep Web集成结果显示的相关技术,给出了一种具有增量学习能力的PU主动学习算法并应用到Deep Web入口识别中以及一种面向Deep Web集成的个性化搜索方法,最后设计和实现了一个面向Deep Web集成的个性化搜索原型系统。本文主要研究的内容包括:(1)研究如何从不断增加的Web页面中判断出Deep Web入口并对其分类。针对初始正例样本较少并且不同类... 更多还原

【Abstract】 The visits of users to Deep Web sites are mainly achieved through obtaining the desired results from the interfaces which have specific query ability provided in Web pages. It is necessary to provide a unified query interface which could make multiple Deep Web sites visited simultaneously to help users search Deep Web information simply and effectively. The recognition of the Deep Web entrance is an important component of the integrated search, the source of information searching and the prerequ... 更多还原