【作者】 焦嵩鸣；

【导师】 韩璞；

【作者基本信息】 华北电力大学（河北） ， 控制理论与控制工程， 2003， 硕士

【摘要】 本文详细地介绍了神经网络的原理及构成。针对目前神经网络在系统辨识中存在的问题，提出了新的神经网络训练算法。经过对动态递归神经网络的深入研究，研制出了一种新型的动态递归网络-HIODRN网络。实验表明，该种网络无论是从收敛速度还是从泛化能力来讲，都较改进后的Elman(HDRN)网络要好。 本文还介绍了应用神经网络进行系统辨识设计方法，包括正模型和逆模型的辨识。在本文的最后一章里，还简要地介绍了神经网络控制的方法。更多还原

【Abstract】 In this paper, I described the principle and structure on neural networks. In order to approve the convergence and generalization ability, I brought forward some new methods to train neural networks. After I lucubrated dynamic neural network, a new style dynamic regressive neural network was devised and gained a good result in convergence and generalization ability. I gave the method on how to device a neural network to identify a model or reverse model. In the last chapter, I introduced the knowledge on neural network control.更多还原