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神经网络技术在土木结构健康监测中的应用

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ON STRUCTURAL HEALTH MONITORING IN CIVIL ENGINEERING

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【作者】 杜德润仇德伦李爱群王修信

【Author】 DU De-run, QIU De-lun~(1)), LI Ai-qun~(2)), WANG Xiu-xin(College of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China)

【机构】 东南大学土木工程学院青岛电力设计院东南大学RC&PC结构教育部重点实验室东南大学土木工程学院 南京 210096青岛  2 6 6 0 0 2南京  2 1 0 0 96南京 210096

【摘要】 结构损伤诊断子系统是建立结构智能健康监测专家系统的核心问题。采用人工神经网络技术可以实现结构损伤的自动识别与定位,具有广阔的应用前景。介绍了基于人工神经网络的两级损伤识别策略,并对采用人工神经网络进行结构损伤诊断的网络输入参数与网络结构选择等关键问题进行了探讨。

【Abstract】 The sub-system of structural health diagnosis is key part of the intelligent health monitoring expert system for large-scale structures. The occurrence and location of the damage may be indicated automatically by the technology of damage identification with artificial neural network, so the technology has bright prospect. The two-step identification strategy based on neural network is introduced. At the same time, the choices of input parameters for networks and of the network constructions for networks that are the important problems in structural damage diagnosis with artificial neural network have been discussed.

【基金】 国家重点工程科研项目
  • 【文献出处】 无损检测 ,Nondestructive Testing , 编辑部邮箱 ,2004年08期
  • 【分类号】TU317
  • 【被引频次】19
  • 【下载频次】471
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