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基于遗传算法的塔架节点螺栓脱落的损伤诊断

Detection Approach of Joint Bolt Looseness Damage in High-rising Tower Structures Using the Recognition Method

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【作者】 瞿伟廉秦文科梁政平

【Author】 QU Wei-lian1,QIN Wen-ke1,LIANG Zheng-ping2 (Hubei Key Laboratory of Roadway Bridge & Structure Engineer,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China;2.China Power Engineering Consulting Group Corporation,Beijing 100011,China)

【机构】 武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室中国电力工程顾问集团公司 武汉430070武汉430070北京100011

【摘要】 输电塔线体系是国家的重要生命线工程,在此类结构中,节点是用螺栓联结的,由于螺栓在长期的风致振动中会产生脱落损伤,为了确保人民的生命财产安全,开展对输电塔架结构节点螺栓脱落损伤的诊断研究十分必要。针对高耸塔架结构节点损伤的特点,建立了具有螺栓脱落损伤的塔架结构的有限元模型,提出了基于改进遗传算法的节点螺栓脱落的损伤位置和程度的识别方法;最后,通过对一实际大跨越塔架结构的数值仿真分析,表明文中提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的。

【Abstract】 In this paper,established the finite element model of joint-damaged structure based on the damaging characteristic of high-rising steel tower structure.Parameters identification approach of Improved Genetic Algorithms is presented,the structural damage detection and determined damage extent are performed by IGAs.The numerical example of high-rising steel tower is utilized to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.

【关键词】 应变模态遗传算法损伤诊断
【Key words】 strain modegenetic algorithmsdamage detection
【基金】 国家自然科学基金(50378074)
  • 【文献出处】 武汉理工大学学报 ,Journal of Wuhan University of Technology , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】TU391
  • 【被引频次】2
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