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基于二阶统计量的盲提取算法

Blind source separation of picking first arrival based on second-order statistics

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【作者】 李勇陈明张建跃

【Author】 Li Yong1,Chen Ming1 and Zhang Jian-yue2.1.College of Geophysics and Information Engineering,China University of Petroleum,Beijing,102249,China2.Research and Development Center,BGP Inc.China National Petroleum Corporation,Zhuozhou,Hebei,072751,China

【机构】 中国石油大学地球物理与信息工程学院东方地球物理公司物探技术研发中心

【摘要】 在地震资料处理中为保证初至拾取结果的正确性,一般先降噪后再进行自动拾取或者手工拾取。普通降噪方法大多都是以牺牲部分有效信号为代价,而且必须满足一定的信噪比的时候才能有效。本文将盲提取技术引入了降噪处理。其关键着眼于分离而非切除噪声,因此在去除噪声的时候不损伤有效信号,为降噪处理提供了一种新思路。文中提出了一种基于二阶统计量的去除干扰波的盲提取算法,通过这种算法可以提取出去除了干扰后的地震数据,对实际地震资料的处理表明:这种算法可以去除干扰波、有效地压制噪声,达到了提高初至拾取精度的目的。

【Abstract】 Noise reduction usually is conducted before first arrivals picking,which could damage effective signals.This article proposes an algorithm of blind source separation based on the second-order statistics.The method focuses on noise separation rather than noise removal.So there are no harms to effective signals.This idea might provide a new way for noise reduction.The algorithm of blind source separation based on the second-order statistics is applied to seismic data.The results show that the algorithm is effect,noises are separated and removed,and accurate first arrivals are picked up.

【基金】 GeoEast地震数据综合显示模块(批号:ZY-1-2008-FK08)项目资助
  • 【文献出处】 石油地球物理勘探 ,Oil Geophysical Prospecting , 编辑部邮箱 ,2011年02期
  • 【分类号】P631.4
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】129
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