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FAM人工神经网络模型在震后趋势判断中的应用

Application of Artificial Neural Networks FAM Model to Prediction of Seismic Trend after Main Shock

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【作者】 丛沛桐； 薄景山； 刘红帅； 吴卫雄；

【Author】 CONG Peitong1,BO Jingshan2,LIU Hongshuai2,WU Weixiong1(1.College of Water Conservancy and Civil Engineering,South China Agricultural University, Guangzhou 510642,China;2.Institute of Engineering Mechanics,CEA,Harbin 150080,China)

【机构】 华南农业大学水利与土木工程学院； 中国地震局工程力学研究所； 华南农业大学水利与土木工程学院 广东广州510642； 黑龙江哈尔滨150040； 广东广州510642；

【摘要】 介绍了FAM模糊人工神经网络的原理、学习方法与规则,提出了用于地震震后序列3种震型的判断标准及现场预报规则,建立了基于FAM人工神经网络模型的地震现场预报手段与准则。

【Abstract】 The principle,Learning and rules of Fuzzy Artificial Neural Network FAM Model are introduced in the paper.The judgment standards for three seismic sequence types after main shock and the on-the-spot predicting rules are put forward,and the on-the-spot predicting measurements and rules based on Fuzzy Artificial Neural Network FAM model are established.

【关键词】 FAM模型； 人工神经网络； 震后趋势判断；
【Key words】 FAM Model； Artificial Neural Network； Prediction of seismic trend after main shock；
  • 【文献出处】 华南地震 ,South China Journal of Seismology , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】P315.7
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】71
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