【作者】 侯燕；

【导师】 祝宇鸿；

【作者基本信息】 吉林大学 ， 通信与信息系统， 2008， 硕士

【摘要】 随着多媒体的应用日益广泛。图像,已日益深入到人们的生活中。图像在采集、传输、解码过程中都有可能产生噪声。噪声使图像出现颜色的失真,清晰度下降,影响图像质量。由于产生的原因不同,噪声有多种类型,其中脉冲噪声最为常见,对图像质量有很大的影响。本文针对彩色图像脉冲噪声的去除算法进行了研究。根据彩色图像的特性,选择了结合了矢量中值滤波器(VMF)和矢量方向滤波器(VDF)的优点的方向-距离滤波器(DDF)作为基础。并提出了两种改进的噪声去除算法。第一种算法首先进行了区域检测,然后使用第一种噪声检测算子,最后使用高斯加权窗的DDF算法,处理被噪声污染的点;第二种算法是在第一种算法的基础上改进的,它的特点是运算量比第一种改进算法小,而且使用第二种检测算子,将疑为噪声点分为孤立噪声点和细节区,并利用VMF和DDF的优点,对上述区域分别使用VMF和高斯加权窗的DDF算法。仿真结果表明,使用了第一种改进的噪声去除算法的处理之后,图像的噪声去除效果较好,而且细节和色度保持很好。而且,使用了高斯加权窗的DDF方法比经典的VMF和VDF有更好的细节保持效果和较好的色度保持效果;而第二种改进算法,相比第一种改进... 更多还原

【Abstract】 The color image processing system has been employed in many fields, from image-capture, to feature-abstraction, and the most common processing technique is filtering. And for the most cases, the noises are additive. Filtering is of the most importance. While during the filtering techniques, the most common one is the linear filter, and it is well-known for the simple mathematic expression, the uniform theory basics and simple implementation. However, most of them are on the base of Gauss statist... 更多还原