【作者】 彭中祥；

【导师】 孙涌；

【作者基本信息】 苏州大学 ， 计算机软件与理论， 2007， 硕士

【摘要】 本文研究专利信息检索系统的推送与数据挖掘的应用问题,目的是在当今网络信息资源迅速膨胀的情况下,改变用户传统的通过主动搜索来获取信息的方式,主动向其推送需要的信息,从而提高用户获取信息的效率与准确性;通过数据挖掘算法的应用,结合企业需求提供智能分析服务。本文首先介绍了专利信息、推送技术和数据挖掘的概念、研究现状;接着描述了信息推送的特征、工作流程、发展方向等等,以及数据挖掘的功能分类;然后通过介绍与推送有关的高级检索功能,给出了系统推送功能的设计与实现;最后通过数据挖掘算法在系统中作一些应用,主要包括:购物篮分析、用户流失分析、用户价值度分析,以及一些核心算法的实现,包括:Apriori关联规则算法和ID3分类算法。结合用户流失分析,深入分析探讨了ID3算法,构造出决策树,给出了实验结果,最后对本文的工作做了总结,并提出今后需要进一步研究和改进的方向。更多还原

【Abstract】 This paper researches on information push in a patent information service system. Its purpose is to change the traditional manner of capturing information by users active searching in nowadays situation of network resource speedy expanding. It provides information to the users by data mining algorithm. As a result, the efficiency and accuracy of catching information will be increased.The paper begins with the concept of patent, push and data mining, it describes push’s features, workflow etc. Then it described the design and realization of information push in the patent information service system and higher search. At last, using data mining algorithm to do some application, including: shopping carts analysis, user loss analysis, users’value degrees analysis, and the realization of some core algorithms. At the last part of paper is the conclusion of this design and future works.更多还原