【作者】 姜丹丹；

【导师】 马文卿；

【作者基本信息】 东北师范大学 ， 概率论与数理统计， 2007， 硕士

【摘要】 在生物医学研究中，常常对同一个个体的多个指标在不同时刻进行重复测量，得到的测量值一般视为多元纵向数据。因为多个指标之间具有相关性，所以对多元纵向数据进行联合建模分析，势必会比分开建模分析得到更多的信息。本文的目的在于处理当响应变量值是连续型和有序型时的情形，用一个潜在变量模型来描述此类数据，得到广义线性混合效应模型，并假设给定随机效应，观测值的分布是条件的独立的，通过数值积分的方法求出边缘似然的近似值。给出参数的极大似然估计。更多还原

【Abstract】 In biomedical studies, multiple measures of life characteristic often are recorded over time, such measures are frequently correlated as multivariate longitudinal data. Joint analysis of the outcomes variables has several potential advantages over separate analyzes.Herein we propose models for analysis of repeated measurements on continuous and ordinal variables measuring the same latent trait over time. Assuming conditional independence given random effects,we obtain the marginal likelihood density using numerical integration,then the maximum-likelihood estimation.更多还原