【作者】 刘新宇；

【导师】 闫利；

【作者基本信息】 武汉大学 ， 地图学与地理信息系统， 2004， 硕士

【摘要】 任务规划系统是精确制导武器系统的一个重要组成部分，它为武器规划合理的飞行路线(航迹)和作战方案，是整个武器系统的信息处理中心。图像作为一种重要的信息来源，在任务规划数据中占有很大比重。然而，大量图像的使用，也产生了数据的存储与传输的压力问题。因此，对图像数据进行压缩显得十分必要。 小波分析以其良好的局部性特征为图像数据压缩带来了新的工具。本文首先回顾了小波变换理论和小波压缩的原理，然后基于任务规划的工程背景，设计了一套压缩方案，并用C++语言具体实现。该方案采用可逆整数小波变换，从而保证了在变换部分没有能量丢失。系数编码部分参考著名的零树编码算法，并做少许改进，以适应任务规划的需求。更多还原

【Abstract】 The Mission Planning system is an important part of the accurate guided weapon system; it designs the flying route and combat program for the weapon. The Mission Planning system is the information processing center of the whole system. As an important source of information, the image data takes a large portion of the data source of mission planning system. However, as the increasing of the image data, it is a question to storage and transmit the data. The technique of image compression is required or highly desired.The good character of localization on wavelet transform makes it a good method for image compression. In this paper, theories about wavelet transform and image compression technique using wavelet transform are first introduced. Then a image compression scheme, which is implemented in C++ language, was designed for the mission planning system. This scheme uses reversible integer wavelet transform and an improved ezw algorithm.更多还原