基于神经网络的燃煤锅炉液位内模控制系统研究

【作者】 伍筱菁；

【导师】 林伟；

【作者基本信息】 广东工业大学 ， 软件工程， 2004， 硕士

【摘要】 论文针对火力发电厂锅炉汽包水位的控制进行研究。文章在总结内模控制的基础上，引入基于T-S模型的模糊神经网络，通过网络拓扑结构的优化和学习算法的改进来加快网络学习的速度。比如根据后件网络参数的特殊性，采用最小二乘的方法进行辨识，从而得到两种改进算法，并用模型对锅炉的汽包水位进行内模控制仿真研究。仿真结果证明了算法的有效性。更多还原

【Abstract】 In this thesis, coal-fired boiler liquid control system in the thermal power plant , is studied. On summary internal model control foundation .based T-S modele of fuzzy neural networks , it speeds up through optimul network topology structure and studying algorithm forward improved .For example , empress piece network performance metric special ,using the least squared method di scriminate obtain two kinds of improvements. Simulate the modele of boiler liquid level internal model control .Simulation results show the algorithm is of better.更多还原