【作者】 郑文秀；

【导师】 赵国庆；

【作者基本信息】 西安电子科技大学 ， 电路与系统， 2004， 硕士

【摘要】 本文在现有信号特征提取方法的基础上，提出了一些针对通信系统中常用的CW、AM、MASK、MFSK和MPSK信号进行调制类型全盲识别和参数估计的方法。 在信号识别中，选取信号的互功率谱、时频分布、MPSK信号的延迟相乘信号作为分类特征，利用模式识别中的聚类分析以及MPSK信号的基于高阶累积量构成的分类特征不变量实现了信号调制类型的自动分类。 在参数估计中，主要讨论了小波变换算法在基带信号码元宽度估计中的应用以及利用双极性基带信号的频谱估计码元宽度的可行性和有效性。 在工程实践中，用MATLAB语言实现了上述算法，理论分析和工程实践证明了本文提出算法的可行性。更多还原

【Abstract】 Aiming at the signals including CW, AM, MASK and MPSK signals usually used in communication system, a new method is proposed on the blind-identification and parameter estimation in this paper on the basis of the methods available of feature extraction.In the aspect of blind-identification, the mutual power spectrumx time-frequency distribution product of two delay signals are used as the features of classification .The cluster analysis and cumulant invariants of MPSK signals are used to automatically classify communication signals.The Wavelet Transform is discussed in the code-width estimation; and the feasibility and effectiveness of the code-width estimation using the spectrum of the bipolar base-band signal are proved.In engineering practice, the algorithms above are realized by MATLAB. Both theoretical analysis and engineering practice justify the effectiveness of the algorithms.更多还原