【作者】 刘红杰；

【导师】 朱卫东；

【作者基本信息】 合肥工业大学 ， 管理科学与工程， 2003， 硕士

【摘要】 随着计算机信息技术与社会经济的发展，世界经济日益呈现全球化，网络化、信息化与知识化的特征。企业每天都会产生大量重要的数据信息，然而其中仅有一小部分会在相关的业务分析中被使用，大多数企业都处于“数据过剩，信息不足”的状态。将Web和数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术用于现代企业管理决策中则可以大大提高企业的决策能力。其中，数据仓库侧重于数据的存储和组织，OLAP侧重于数据的分析，数据挖掘则致力于知识的自动发现。若把三者结合起来，就可以使它们的能力得到更加充分地发挥。本文首先分析了决策支持系统的研究现状及发展趋势，阐述了数据仓库系统的结构，总结了构建数据仓库的基本步骤以及数据仓库设计过程中的主要问题，并分析了数据仓库中元数据的作用。随后，又分析了Web技术的发展对决策支持系统的影响，提出了基于Web和数据仓库的决策支持系统的功能、基本框架与决策程序。最后，作者以基于Web和数据仓库的决策支持系统理论为基础，并结合证券公司的实际需求提出了基于Web和数据仓库的证券公司决策支持系统的体系结构、并进行了数抓模型设计。更多还原

【Abstract】 With the development of computer information technology and the society’s economy, the world’s economy takes on the characters of globalization day after day., and information, knowledge ,and network are becoming more and more important. Companies bring a lot of information every day, but only a little of it may be used in the related business. Most companies are staying at the state of ’ data too more, information too short’. Combining the technology of Web and data warehouse with OLAP and data mining can improve the support ability of the companies. Data warehouse emphasizes particularly on organizing and storing the data. OLAP emphasizes particularly of the analyzing of the data. Data mining emphasize on finding the technology. If combine the three of them, their ability will be far more better..The article at first analyzes the DSS’s latest research and its development trend, illustrates the construction of data warehouse., summarizes the steps of founding a date warehouse and some common problems in the design process, and analyzes the function of the yuan data. And then, the article illustrates how Web affects DSS, and gives the function the framework and the program of the DSS based of Web and data warehouse. At last, the author associates the theory with the fact of stockjobber, and gives the framework the model and the design thinking of the stockjobber’s DSS based on Web and data warehouse.更多还原