具有引导变量的多层递阶方法在八五五农场天气预报中的应用

【作者】 董继学；

【导师】 韩志刚；

【作者基本信息】 黑龙江大学 ， 控制理论与控制工程， 2003， 硕士

【摘要】 多层递阶方法自上世纪八十年代提出以来就引起了广泛的重视，应用于石油、经济、气象、金融、水利等领域。并在应用中不断的改进、完善。多层递阶方法包括多层递阶辨识、多层递阶预报和多层递阶控制。特别是多层递阶预报方法，其本质是把对系统的状态预报分为两部分，对系统时变参数的预报和在此基础上的对系统的状态预报。由于它充分考虑了系统的时变的特性，因此大大地提高了预报精度。多层递阶预报方法已成为我国长期和超长期天气预报十大主要方法之一。本文对多层递阶基本问题做了简要的叙述，紧紧围绕多层递阶预报方法发展的两个新方向，即多模型、多算法的综合预报模式和带有引导变量模型的预报模式，并对其进行改进，利用改进后的模型和算法对八五五农场的月平均气温进行了具体预报，预报的效果令人满意。更多还原

【Abstract】 Multi-level Recursive Method has been attached much weight since the eighties of the 20th century and was used in many fields such as petroleum, meteorology, finance, economy and so on. It has been improved. Multi-level Recursive Method include Multi-level Recursive identification, Multi-level Recursive prediction and Multi-level Recursive control. Especially, in the essence, Multi-level Recursive predication method divides the condition on system into two parts : time-varying parameters predication and the condition predication on system on the basis of the former. The progress case of theory and application investigation of this method is introduced and improved. In this paper the author use the Multi-level Recursive Method in the weather prediction of 855 Farm. The result of predication is very satisfied.更多还原