空间矢量数据融合问题的研究

【作者】 郭黎；

【导师】 崔铁军；

【作者基本信息】 中国人民解放军信息工程大学 ， 地图制图学与地理信息工程， 2003， 硕士

【摘要】 随着GIS应用深入，对空间数据的需求越来越大，空间数据的大量重复获取不仅造成了人、财力巨大浪费而且也带来了空间数据的二义性等问题。为了解决这一问题，本文提出了空间数据的融合方法。 通过对空间数据融合，可以消除因空间数据模型、物体的分类分级和几何位置的精度等引起的差异，为实现空间数据的共享，扩大空间数据使用范围，减少空间数据的维护和获取费用，同时也为满足特定用户要求的空间数据生产探索出一条新的路子。 本文给出了数据融合的定义，讨论了数据融合的相关技术，即数据模型的融合、地理要素分类分级的融合及几何位置的融合。结合数字地形图与海图融合的实例，详细阐述了数据融合的过程。最后，结合当前学科发展，对数据融合技术进行了展望，即数据互操作手段将是数据融合借助的主要技术手段。更多还原

【Abstract】 With the further development of GIS, the demand of spatial data becomes more and more urgent. A great deal of repetition capturing brings not only large waste of manpower and financial power but also different means of spatial data . In order to solve the problem , this paper put forward a solution for spatial data integration .By spatial data integration, the difference caused by spatial data model, classification and geometry position are eliminated . For realizing data sharing, enlarging the scope for data application, reducing the expenses for data maintenance and acquiring and satisfying some particular data produce , this paper explores a new way.This article gives out the definition of data integration,discusses the corresponding technic of data integration, which is integration of data model, classification of geographic element and geometry location,Combined with the instance of integration of digital topographic map and marine map, this article present the process in detail. At last , we make an expectation for technic of data integration . Interoperability will be the main means for data integration to use.更多还原