小脊变换域中感知水印算法研究

【作者】 王丽艳；

【导师】 韦志辉；

【作者基本信息】 南京理工大学 ， 应用数学， 2003， 硕士

【摘要】 论文从数字水印发展的现状出发，对数字水印技术的发展、数字水印技术的基本原理及其通用模型、数字水印技术主要应用的领域及其性能要求、数字水印的分类与典型算法等多个角度进行了综述。 由于小脊变换的特点，使得在小脊变换域中建立视觉模型比在DCT、DWT域中建模更自然，更有优势。因此，我们研究了现有的关于人类视觉系统的理论，第一次在小脊变换域中建立起视觉模型。就目前现有的文献来看还没有人做过这项十分有意义的工作。 论文提出了一种小脊变换域中感知水印算法。我们知道在水印技术中水印坚固性和透明性存在着矛盾。如何在区分不出嵌入水印后的图像与原始图像视觉差异的前提下，设计出一种水印算法，使之能够抵抗多数的图像信号处理和人为地恶意攻击，是一项十分富有挑战的工作。论文根据小脊变换域中的视觉模型，按照小脊变换域中计算出水印嵌入强度的权重，用扩频的方法来嵌入水印信息。实验结果表明该方法能够在水印不可见的前提下，能够嵌入更多的水印信息，提高了数字水印的鲁棒性，是一种有效的新的水印算法。同时该水印算法能够较好的抵抗公开的水印标准检测程序Stirmark中微小扭曲的月何攻击。更多还原

【Abstract】 In this paper, we establish a visual model in ridgelet transform domain, and a new perceptual watermarking algorithm in the ridgelet domain is proposed. The ridgelet transform (Candes and Donoho, 1999) was introduced as a new efficient multi-scale representation for functions that are smooth away from discontinuities along lines. Ridgelet transform decompose the spatial frequency domain into some subbands with different directions and frequencies. This hierarchy matchs the multi-channel model of HVS(Human Visual System) better than wavelet transform . In this paper, we build a visual model in the ridgelet domain by taking advantage of the current knowledge of visual perception, which is a pioneer work. Then we propose a new perceptual watermarking algorithm in the ridgelet domain. We adjust the strength of embedded watermark in according to the visual model in the ridgelet domain. Experimental results show that our algorithm is very effective. Performance improvement is obtained.更多还原