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机载PD雷达杂波中的目标检测

Target Detection in Clutter for Airborne PD Radar

【作者】 周亦南

【导师】 朱兆达;

【作者基本信息】 南京航空航天大学 , 通信与信息系统, 2003, 硕士

【摘要】 脉冲多普勒雷达是一种先进的全相参体制雷达。近年来,这种雷达体制更多地与其它雷达体制兼容工作,成为雷达技术发展和应用的重要领域之一。本文是结合课题“机载脉冲多普勒雷达恒虚警检测性能研究”进行的,主要考虑如何克服地杂波影响,提高系统的检测性能。 文中引入了杂波跟踪的概念,将图像处理技术用于雷达杂波处理。基于局部熵对杂波进行边缘提取和跟踪,运用分形技术进行杂波区域分割和跟踪。然后针对这两种不同的杂波跟踪结果,提出分别采用杂被属性恒虚警检测器和结构元素恒虚警检测器,以改善传统雷达系统中仅采用单一恒虚警算法造成的检测性能低下。对预处理后的仿真杂波数据采用了上述方法进行处理后,表明可以提高机载PD雷达在杂波区域中的目标检测性能。 最后,本文对课题工作进行了小结,并指出有待进一步解决的问题。

【Abstract】 Pulsed Doppler radar (PD radar) is a kind of advanced radar which using coherent processing. It provides an active field for development of radar techniques. This dissertation is based on the project "CFAR (constant false alarm rate) detection for airborne PD radar".In this dissertation,the clutter tracking technique based on image processing is introduced. We apply Local Entropy algorithm to the clutter tracking and detect clutter edge by local entropy filter. We also develop a new method to estimate fractal dimension from clutter surface for region segmentation. Regarding the different results of clutter tracking as the background information,we propose clutter feature (CF)-CFAR detector and structuring element (SE)-CFAR detector. Their detection performance proved to be better than the original CFAR detectors when we used tracking technique to pre-process clutter.In the end,conclusion and possible future work are explained.

  • 【分类号】TN957.52
  • 【被引频次】1
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