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拓广分部评分模型(GPCM)及应用EM算法的参数估计研究
The Study of the General Partial Credit Model (GPCM) and Applying EM Algorithm to Estimating Item Parameters
【作者】 纪凌开;
【导师】 戴海崎;
【作者基本信息】 江西师范大学 , 基础心理学, 2002, 硕士
【摘要】 项目反应理论(IRT)是世界教育与心理测量理论发展的重要趋势,也日益成为当今测验领域的一个热点问题。本文探讨的是IRT理论中的一个重要评分模型GPCM。在理论部分详细论述了GPCM模型的逻辑结构、适用范围,指出了它与其它几种重要模型之间的关系及异同之处。在理论与实际结合部分就如何应用EM算法开发具有实用价值的软件进行了初步的尝试。
【Abstract】 IRT is the important trend of educational and psychological measurement around the world ,and it is also increasingly becoming a hotspot in current testing fieldso A important scoring model of IRT is discussed in this article ?In the theoretic session of this article ,the logic structure ^ the application domain of GPCM are presented in details and it also points out the relations and differences between GPCM and several important Models in IRT; the application session of this article is trying to exploring a program with EM algorithm about GPCM o
- 【网络出版投稿人】 江西师范大学 【网络出版年期】2003年 02期
- 【分类号】B841
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