小波变换在合成孔径雷达图像增强及压缩方面的应用研究

【作者】 罗巍；

【导师】 黄顺吉； 王建国；

【作者基本信息】 电子科技大学 ， 通信与信息系统， 2002， 硕士

【摘要】 合成孔径雷达作为一种重要的遥感成像雷达在很多领域有广泛的应用，合成孔径雷达图像的相干斑噪声抑制和压缩算法对于提高图像的研究利用价值，以及数据的存储和传输效率是非常重要的问题。本文中我们提出了一种结合相干斑抑制的高效的压缩合成孔径雷达图像整体方案。我们的方案是建立在小波分析的基础上的。我们提出的相干斑抑制方法是利用小波变换检测图像尺度为2的边缘信息，再利用检测出的边缘信息利用Garrote削减函数进行小波域的相干斑噪声滤除。对于基于边缘信息的Garrote去噪方法我们同传统的软去噪和硬去噪以及Lee滤波方法进行了比较，得到了很好的实验结果。对噪声滤除后的图像数据，我们再利用小波变换结合SPIHT编码方法进行压缩。我们将压缩结果同流行的JEPG压缩算法结果进行比较得到了很好的结论。更多还原

【Abstract】 The synthetic aperture radar (SAR) is one of important remote sensing radarsused in many fields. SAR image speckle reduction and compression is very important in enhancing the apprehension of SAR image and in reducing the costs of data storage and transmission of SAR image. In this paper, we propose a compression scheme with speckle noise reduction. Our scheme is building on the wavelet analysis. The plan of speckle noise reduction we proposed is use the Garrote shrinkage function assisted by edge information of scale 2. We compare the speckle reduction results by conventional soft-valve, hard-valve and Lee filter methods, and get very good conclusion. We use wavelet transform and SPIHT encoding method to compress the data that we got after speckle noise reduction. The results compare favorably with JPHG compression methods.更多还原