人脸识别技术的研究与应用

【作者】 王宏伟；

【导师】 王申康；

【作者基本信息】 浙江大学 ， 计算机应用， 2002， 硕士

【摘要】 本文以公安系统的网上追逃为研究背景，着重对人脸正面图像的静态匹配做了深入探讨，在人脸自动定位和人脸特征提取方面做了大量的实验与工作，并独创性地提出了自适应的二级人脸定位算法(HBEL算法+椭圆模板匹配算法)，使用基于特征区域的分析来提取人脸特征进行识别。实验证明，这种新的组合算法具有速度快、特征数据量小、识别率较高、适用于大数据量识别应用等特点，测试结果表明其在人脸有偏转、有微量表情变化的情况下均具有较好的识别效果。作为具有针对性的研究，我们还在算法实用化方面做了大量的工作，开发出了Mandrill人脸识别系统的原型。更多还原

【Abstract】 In order to satisfy the new requirement of the police on arresting criminals by on-line information, we took deep research in the recognition of human’s frontal face, and did lots of experiments in the period of automatic face locating and feature extracting. In this dissertation we proposed a new adaptable two-step face locating algorithm, which combined HBEL algorithm and ellipse-model matching algorithm, and men we use Eigen-Region Analysis(ERA) to extract feature. Experiments show that this method has high processing speed, low data quantity, great performance so, it’s a good choice for large-capacity recognition applications. And it can work well even when the faces are acclivitous or with a little expression. As a research of obvious goal, we developed a prototype system named Mandrill.更多还原