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基于BP神经网络的闸门损伤检测

Application of BP Neural Network Method to the Damage Detection of Gate

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【作者】 吕念东刘礼华李翠华

【Author】 L Nian-dong~1,LIU Li-hua~2,LI Cui-hua~3(1.Reconnaissance and Design Institute of Chengdu City,Sichuan Province,Chengdu City 610072,China;2.School of Civil and Architectural Engineering,Wuhan University,Wuhan City 430072;3.College of Hydraulic and Hydropower Engineering of Hubei Province,Wuhan City 430070)

【机构】 四川省成都市勘测设计研究院武汉大学土木建筑工程学院湖北省水利水电职业技术学院 成都610072武汉430072武汉430070

【摘要】 基于BP神经网络原理,介绍了神经网络用于闸门损伤检测中损伤指标的获取方法,并结合工程实例,阐述了神经网络用于闸门损伤检测的实现过程。事例说明,神经网络用于闸门的损伤检测是一种行之有效的方法。

【Abstract】 Based on the theory of BP neural networks,the thesis introduces a method to detect the damage indexes of gate through application of neural networks.It is combined with an engineering example to expound the actual course of realization of the damage detection using neural network method,and the result shows that it is a feasible method to apply neural networks to the damage detection of gate.

【关键词】 神经网络闸门损伤检测
【Key words】 neural networksgatedamagedetection
  • 【文献出处】 中国农村水利水电 ,China Rural Water and Hydropower , 编辑部邮箱 ,2005年11期
  • 【分类号】TV663
  • 【被引频次】1
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