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超大规模地学数据多尺度并行抽取与远程可视化实现

Multi-scale parallel extraction and remote visualization for large-scale data in geosciences

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【作者】 李保滨张怀

【Author】 LI Bao-Bin1,2,ZHANG Huai1(1 Key Laboratory of Computational Geodynamics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China; 2 School of Computer and Control,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)

【机构】 中国科学院计算地球动力学重点实验室中国科学院大学计算机与控制学院

【摘要】 集中并行可视化与远程可视化的优点,提出远程数据抽取与并行可视化分析诊断方案.针对地学研究对象具有多尺度的特点,借助于多尺度、多分辨率数据抽取工具,建立了超大规模地学数据多尺度抽取算法以及并行实现算法;并以海啸数据为例,基于VTK软件实现海啸数据的多尺度显示.

【Abstract】 In this paper we focus on advantages of the parallel visualization and remote visualization,and propose a new scheme: remote data extraction and parallel visualization analysis diagnosis.For the multi-scale feature of geological research objects,we establish a multi-scale extraction algorithm and corresponding parallel algorithm of large scale geological data with the aid of multi-scale and multi-resolution data extraction tools.Finally,we realize the multi-scale display of tsunami data based on VTK software.

【基金】 国家高技术研究发展(863)计划重点项目(2010AA012402);中国科学院计算地球动力学重点实验室开放基金课题(005);中国科学院大学院长基金(Y25101HY00)联合资助
  • 【文献出处】 中国科学院大学学报 ,Journal of University of Chinese Academy of Sciences , 编辑部邮箱 ,2013年04期
  • 【分类号】TP391.41;P228.4
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】98
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