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煤田小断层识别的几个主要影响因素分析

Some Main Contributing Factors in Coalfield Minor Fault Identification

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【作者】 于洋刘鸿福常锁亮陈强

【Author】 Yu Yang1,Liu Hongfu1,Chang Suoliang2 and Chen Qiang2(1.Taiyuan University of Technology,Taiyuan,Shanxi 030024; 2.Shanxi Shandi Geophysical Prospecting Technology Co.Ltd.,Jinzhong,Shanxi 030600)

【机构】 太原理工大学山西山地物探技术有限公司

【摘要】 针对构建的全波场地质模型,依据波动方程理论,对数据采集及处理过程中诸如主频、速度误差、横向分辨率、自由地表等因素对识别小地质构造的影响程度进行研究:①通过模拟正演3m、5m断层模型,认为有效分辨小断层的采集主频至少要达到60Hz以上;②对于速度分析误差,10%的速度误差是小断层有效识别的上限;③提高地震波的主频,减小第一菲涅尔带半径,提高横向异常的分辨能力;④在地表地层倾斜的情况下,共中心点(CMP)抽道方法存在缺陷,建议采用CRP抽取道集和采用叠前时间偏移成像技术。

【Abstract】 Through full-wave field geologic modeling by the use of wave equation theory,discussed contributing extent of basic frequency,velocity error,transverse resolution and free surface etc.on minor fault identification during data acquisition and processing: ① through forward modeling of 3m,5m throw faults,figured out the basic frequency of acquisition should be above 60Hz to identify minor faults effectively;② velocity error 10% is the upper limit of precise identification;③ to increase seismic wave basic frequency can reduce radius of the first Fresnel zone to improve resolution of lateral anomaly;④ In the condition of slanting surface and strata,the sorting CMP gather has bugs existed,thus the sorting CRP gather and prestack time migration imaging technology are suggested.

【关键词】 小断层识别精度地质模型
【Key words】 minor faultidentification precisiongeologic model
  • 【文献出处】 中国煤炭地质 ,Coal Geology of China , 编辑部邮箱 ,2011年03期
  • 【分类号】P631.4
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】205
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