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神经网络在振动台子结构试验中的应用

Application of neural network in real-time substructure testing with shaking table

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【作者】 周大兴闫维明陈彦江唐贞云李振宝

【Author】 ZHOU Da-xing,YAN Wei-ming,CHEN Yan-jiang,TANG Zhen-yun,LI Zhen-bao (Beijing City Key Laboratory of Earthquake Engineering and Structure Retrofit,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China)

【机构】 北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室

【摘要】 振动台子结构试验的一个重要研究内容是试验系统的时滞与补偿。时滞会影响试验的精度、系统的稳定,甚至造成计算结果的发散。在现代控制理论中,神经网络是解决时滞问题的一个有效工具。在振动台子结构试验中,可以利用神经网络对作动器的信号进行预测。通过仿真分析发现,神经网络的时滞补偿效果显著。

【Abstract】 Time delay is an important studying aspect in real-time substructure testing with shaking table.Time delay can affect accuracy and stability of a testing system,and even cause divergence of calculation results.In modern control theory,neural network is an effective way to compensate time delay.Here,it was used to predict a signal exerted on actuator of a shaking table.Through simulations,it was found that its effect of compensation on time delay is significant.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(90715032,90715010);北京工业大学研究生科技基金资助项目(ykj-2010-3614)
  • 【文献出处】 振动与冲击 ,Journal of Vibration and Shock , 编辑部邮箱 ,2011年12期
  • 【分类号】TB534.2;TP183
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】111
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