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基于BP神经网络的多环槽磁流变减振器动力学模型辨识
The dynamics modelling parameter identification of the MR damper with multi-ring grooves based on BP neural network
【摘要】 磁流变减振器的输入输出具有很强的非线性关系,通常在进行结构分析时,需要对结构进行简化或线性化处理,因此理论上计算的十分准确的控制量,在实际中并不能达到满意的控制效果。该文采用BP神经网络对所设计的减振器进行正模型和逆模型辩识,避免了对结构进行理论建模的复杂性与不精确性,达到了很好的辨识效果。
【基金】 中央高校基本科研业务费资助(ZXH2009B006);中国民航大学校基金资助(07qd11S)
- 【文献出处】 液压与气动 ,Chinese Hydraulics & Pneumatics , 编辑部邮箱 ,2010年06期
- 【分类号】TB535.1;TP183
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