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神经网络模型在非线性位移反分析中的应用
Application of Neural Network Model in Non-linear Displacement Back Analysis
【摘要】 以岩体的粘弹性位移反分析为基础，探讨了人工神经网络在非线性位移反分析中的应用。通过对粘弹性位移反分析样本集的学习，结合张家洼铁矿和三台子煤矿的位移测试数据，得到了二者的岩体力学参数，并与试验结果相接近。
【Abstract】 The application of the neural network model is discussed in non-linear displacement back analysis on the basis of viscoelastic back analysis. Mechanical rheological parameters of rock masses are derived.The value of network output corresponds with the measured value of three parameters.
【关键词】 位移；
反分析；
神经元网络；
粘弹性；
岩体力学参数；
【Key words】 displacement； back analysis； neural network； viscoelasticity； mechanical rheological parameters；
【Key words】 displacement； back analysis； neural network； viscoelasticity； mechanical rheological parameters；
- 【文献出处】 岩土力学 ,ROCK AND SOIL MECHANICS , 编辑部邮箱 ,1997年02期
- 【分类号】TU45
- 【被引频次】123
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