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基于机器学习理论的中国新金融业态风险预判与防范
【摘要】 随着全球经济一体化进程加快,金融业随之出现许多新兴业态。P2P网络借贷作为数字新金融业态的重要组成部分,近年来风险频发,整个行业出现大量问题平台。文章以2015年12月的e租宝事件为研究窗口,通过收集到的正常平台与问题平台数据,将机器学习原理中的支持向量机算法引入到平台风险的预测中,发现支持向量机模型对平台风险的预判有较好效果。因此,需要建立完整有效的平台风险预判体系;利用大数据技术加强对相关特征平台的重点监测和预警;实行平台信息定期报告制度;提升风险源的精准甄别技术,构建遏制风险传染的有效路径。
【基金】 国家社科基金重大项目“数字普惠金融的创新、风险与监管研究”(18ZDA091);中国博士后科学基金第64批面上项目“现代经济体系下中国新金融业态风险及防控研究”(2018M641037)
- 【文献出处】 学术论坛 ,Academic Forum , 编辑部邮箱 ,2019年04期
- 【分类号】F832.4;F724.6
- 【网络出版时间】2019-10-24 16:22
- 【被引频次】6
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