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Isomap算法在地震属性参数降维中的应用
Nonlinear dimensionality reduction of Isomap in the analysis of seismic attribute parameter data
【摘要】 本文针对非线性高维地震属性参数降维的困难,引入了一种新的非线性降维方法Isomap,并将Isomap降维的结果与线性的MDS降维结果通过小波神经网络进行检验,从算法原理的角度讨论了Isomap算法在地震属性参数降维处理中的可适性.
【Abstract】 It is difficult to find the intrinsic structure of high dimensional seismic attribute parameterdata.The new method named Isomap is applied and matched with MDS by WNN.It proves a good effect in the analysis of seismic attribute parameter data.
【关键词】 地震属性参数；
数据降维；
Isomap算法；
MDS算法；
小波神经网络；
【Key words】 seismic attribute parameter； dimension reductio； Isomap algorithm； multidimensional scaling； wavelet neural network.；
【Key words】 seismic attribute parameter； dimension reductio； Isomap algorithm； multidimensional scaling； wavelet neural network.；
- 【文献出处】 西南民族大学学报(自然科学版) ,Journal of Southwest University for Nationalities(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2008年02期
- 【分类号】P631.4
- 【被引频次】9
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