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砂土液化的神经网络识别

IDENTIFICATION OF SANDY SOIL LIQUEFACTION WITH NEURAL NETWORK

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【作者】 李晓军曾社教苏文智

【Author】 Li Xiaojun; Zeng Shejiao; Su Wenzhi (Dept. of Geology, Xi’ an Mining Institute, Xi’ an 710054 )

【机构】 西安矿业学院地质系

【摘要】 根据人工神经网络的一种典型模型──反向传播模型,结合专家的经验,建立了砂土液化识别的自适应模式。该法可直接求出砂土的抗液化临界强度.依此可直接进行砂土液化识别。

【Abstract】 An adaptive pattern for the identification of sandy soil liquefaction with backpropogation neural network is made based on the experts’ experiences. By applying this method the critical strength of antiliquefaction can be calculated. Then .the state of the sandy soil can be identified.

  • 【文献出处】 西安矿业学院学报 ,Journal of Xi’an Mining Institute , 编辑部邮箱 ,1996年02期
  • 【分类号】TU441.3
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】33
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