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基于HHT的多分量LFM信号检测与参数估计
Multicomponent LFM Signal Detection and Parmeter Estimation Based on Hibert-Huang Transform
【摘要】 文中将Hilbert-Huang变换应用到多分量线性调频信号(LFM)信号的分析中:首先利用经验模态分解法(EMD)将原信号分解成有限个本征模态函数(IMF);然后对各个IMF进行Hilbert变换,获取瞬时频率、瞬时振幅,得到信号的Hilbert谱,该谱反映了瞬时振幅在频率-时间平面上的分布,从而可以比较准确地检测和估计各LFM分量的初始频率和调频斜率等参数。仿真结果验证了该方法的有效性。
【Abstract】 In this paper,Hilbert-Huang transform is applied to analyze multicomponent LFM signals.The complicated signal can be decomposed into several Intrinsic Mode Functions(IMF) by the empirical mode decomposition(EMD),which can make the consequent instantaneous frequency meaningful.Thus multicomponent LFM signals can be analyzed by instantaneous frequency and Hilbert spectrum.The simulation results show its effectivity.
【关键词】 Hilbert-Huang变换;
经验模态分解;
Hilbert谱;
线性调频信号;
【Key words】 Hilbert-Huang transform; EMD; Hilbert spectrum; LFM;
【Key words】 Hilbert-Huang transform; EMD; Hilbert spectrum; LFM;
- 【文献出处】 现代雷达 ,Modern Radar , 编辑部邮箱 ,2007年12期
- 【分类号】TN911
- 【被引频次】14
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