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中国能源环境全要素生产率评价研究——基于非期望指标的双前沿面网络DEA-Malmquist指数模型

Evaluation and Research on Total Factor Productivity of China’s Energy and Environment——Based on Double Frontiers Network DEA-Malmquist Index Model of Undesired Indicators

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【作者】 向小东蔡其灵

【Author】 XIANG XIAODONG;CAI QILING;School of Economics and Management,Fuzhou University;

【机构】 福州大学经济与管理学院

【摘要】 根据经济发展的实际情况,将经济系统划分成能源利用子系统和环境治理子系统,建立了基于非期望指标的双前沿面网络DEA-Malmquist全要素生产率评价模型,对2011-2016年期间中国29个省、市、自治区的能源环境全要素生产率的变化情况进行了评价。评价结果表明:除环境治理子系统外,能源利用子系统和系统整体全要素生产率均处于负增长状态,仍具有较大的改善空间。从三大区域划分来看,能源利用子系统、环境治理子系统和系统整体全要素生产率均只在东部地区出现增长。

【Abstract】 According to the actual situation of economic development, the economic system is divided into the energy utilization subsystem and the environmental governance subsystem. This paper builds up a model based on the double frontiers network DEA-Malmquist index of undesired indicators and evaluates the changes of total factor productivity of energy and environment of 29 provinces, cities and autonomous regions in China during the period of 2011-2016. The evaluation results show that, except for the environmental governance subsystem, the total factor productivities of the energy utilization subsystem and the whole economic system are in a state of negative growth, and have larger space to promote. From the perspective of the division of the three major regions, there are only the growth in the eastern regions for total factor productivity of the energy utilization subsystem, the environmental governance subsystem and the whole system.

【基金】 福建省软科学项目(2017R0055)
  • 【文献出处】 西安电子科技大学学报(社会科学版) ,Journal of Xidian University(Social Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2019年03期
  • 【分类号】F426.2;X24
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】177
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