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基于BP神经网络的海口商品住宅价格预测研究

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【作者】 燕娜孙嘉彬

【机构】 山东科技大学

【摘要】 本文结合住宅房地产的价格理论和相关网站上的数据,科学地选取影响商品住宅价格的影响指标为人均GDP、人均可支配收入、人口数量、房地产开发投资额和商品住宅建筑面积,并以此建立Hedonic商品住宅价格影响因素模型。依照BP神经网络预测的实现步骤,探索BP神经网络在预测海口市商品住宅价格的应用,得到2018年6月-2019年5月商品住宅价格预测值,对海口市商品住宅价格的研究具有一定的指导作用。

  • 【分类号】F299.23;TP183
  • 【被引频次】1
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