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退火遗传算法在剩余静校正中的应用

THE APPLICATION OF ANNEALING GENETIC ALGORITHMS TO RESIDUAL STATICS CORRECTION

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【作者】 何超群王卿张品陆占国何金平

【Author】 HE Chao-qun1,WANG Qing1,ZHANG Pin2,LU Zhan-guo3,HE Jin-ping4(1.School of Geophysics and Geoinformation,China University of Geosciences,Beijing 100083,China;2.Seismic Data Processing Center,BGP,Zhuozhou 072751,China;3.Beijing Orangelamp Navigation Technology Development Co.,Beijing 100085,China;4.Institute of Exploration and Development,Jianghan Oilfield Branch Company,SINOPEC,Wuhan 430000,China)

【机构】 中国地质大学地球物理与信息技术学院东方地球物理勘探有限责任公司研究院处理中心北京桔灯导航科技发展有限公司地球物理技术部中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院

【摘要】 剩余静校正问题实质上是非线性优化问题,因此可用非线性全局寻优的方法来求解。笔者综合利用模拟退火和遗传算法的优势,提出了一种全局最优化的剩余静校正方法。对理论模型和实际地震资料的处理结果表明此方法适应能力强,能有效地解决剩余静校正问题。

【Abstract】 The essence of the residual static correction is a nonlinear optimization problem,so the overall optimized algorithm can be used to deal with this problem.A hybrid optimization inversion method is developed to calculate residual static correction by integrating stimulated annealing and genetic algorithms.The application of this method to synthetic and real seismic data shows this method is adaptable and effective.

【基金】 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011PY0186)
  • 【文献出处】 物探与化探 ,Geophysical and Geochemical Exploration , 编辑部邮箱 ,2011年06期
  • 【分类号】P631.44
  • 【网络出版时间】2011-11-23 15:22
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】167
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