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应用人工神经网络解释煤层厚度

THICKNESS INTERPRETATION OF COAL BEDS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

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【作者】 崔若飞王秀臣

【Author】 Cui Ruofei Wang Xiuchen (China University of Mining and Technology)

【机构】 中国矿业大学

【摘要】 本文介绍了人工神经网络解释煤层厚度的方法,为直接利用煤田地震资料确定煤层厚度提供了一种新的途径。利用煤层厚度与煤层反射波动力学特征参数之间的非线性关系,用人工神经网络进行定量描述,便可根据地震资料求出煤层厚度。

【Abstract】 The thickness interpretation of coal beds with artificial neural network(ANN) is introduced in this paper, which provides a new way for the thickness interpretation of coal beds with seismic data directly. Based on the nonlinear relation between thickess of coal beds and sesimic characteristic parameters, ANN can calculate thickness of coal beds with seismic data.

  • 【文献出处】 物探化探计算技术 ,COMPUTING TECHNIQUES FOR GIOPHYSICAL AND GEOCHENICAL EXPLORATION , 编辑部邮箱 ,1997年04期
  • 【分类号】P631.44
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】69
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