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基于遗传算法和神经网络的故障诊断研究

Research ofinformation fusion for fault diagnosis based on genetic neural network

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【作者】 王晓勇

【Author】 (School of Computer Science And Engineering, HuaiNan Union University, Anhui Huainan 232038, China) WANG Xiao-yong

【机构】 淮南联合大学计算机系

【摘要】 首先分析了信息融合技术与故障诊断相结合的必要性,然后给出了人工神经网络和遗传算法的具体过程,提出了基于遗传神经网络信息融合手段的故障诊断模型。实验结果表明,该方法有效地提高了故障诊断的效率和准确度。

【Abstract】 Firstly the paper analyses the necessity of combination ofinformatino fusion and fault diagnosis, then gives the specific algorithms of artificial neural network.and genetic algorithm and provides a fault diagnosis model based on artificial neural network.and genetic algorithm. Experiments show than the mothed can effectively improve the fault-diagnosing efficiency and accuracy.

  • 【文献出处】 微计算机信息 ,Microcomputer Information , 编辑部邮箱 ,2011年02期
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】10
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