【摘要】 人工智能研究从图灵测试开始发展迅速,目前研究的主要方法有:符号主义、连接主义、行为主义。作为模拟工具的计算机,目前的智能实质主要体现在速度上。为了研究具有真正意义的智能结构,本文第一次从存储逻辑的层次建立了社会学习模型,提出算法概况,提出人工智能是一个网络统一体的思想,并给出了逻辑证明。图灵思想:存储程序顺序执行,以及在此建立起来的冯诺依曼体系结构:输入-存储(记忆)-计算(逻辑)-输出,是电子计算机和人工智能的理论基础。本文始终以智能为中心,第一次从存储逻辑的哲学角度分析人工智能的研究内容,得到:输入-存储(记忆)-计算(逻辑)-输出的时间和空间的逻辑表达体现人类智能的重要结论,并给出了科学实例和严格的逻辑证明。更多还原

【Abstract】 The research about artificial intelligence(AI) improves fast since Turing test. The main researching methods are symbolism, connectivism and actionism. Essential intelligence of computer as a simulation tool mainly lies in speed now.in the paper we propose a society learning model and algorithm overview algorithm overview on the level of stored logic for the first time and give the logical proof. Turing Thought: Stored-program implementation by sequence and Von Neumann Architecture:input-storage (memory)-compute (logic)-output is theoretical principle of computer and AI.In this paper,we propose that the logical expression ofinput-storage(memory)-compute(logic)-output at time and space reflects human intelligence. essentiality ofintelligence lies on philosophy model ,not lies on mathematical algorithm.更多还原