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地质统计学反演在煤层气薄储层识别中的应用

Thin coalbed methane reservoir identification by geostatistics inversion

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【作者】 刘占族张雷霍丽娜曹孟起丁清香高广亮

【Author】 Liu Zhanzu1,2,Zhang Lei2,Huo Lina2,Cao Mengqi3,Ding Qingxiang2 and Gao Guangliang3.1.China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China2.Seismic Data Processing Center,GRI,BGP Inc.,CNPC,Zhuozhou,Hebei 072751,China3.GRI,BGP Inc.,CNPC,Zhuozhou,Hebei 072751,China

【机构】 中国地质大学(北京)东方地球物理公司研究院资料处理中心东方地球物理公司研究院

【摘要】 在常规波阻抗反演基础上,应用地质统计学反演可以提高反演的纵向分辨率。本文以中国E盆地三维地震数据预测煤层气薄储层为例,在稀疏脉冲波阻抗反演基础上求取水平变差函数,利用随机模拟得到井间波阻抗,通过反复迭代取得与地震数据相匹配的地质统计学反演结果。反演结果与测井数据吻合度高,能精细描述煤层气薄储层的空间分布形态及其他特征,为煤层气薄储层识别提供了新的思路和方法。应用该方法对薄煤层的预测精度优于常规叠后反演。

【Abstract】 On the basis of conventional impedance inversion,geostatistics inversion can improve the vertical resolution of inversion results.This paper shows an example of thin coalbed methane(CBM) reservoir prediction based on 3D seismic data in E Basin,China.The lateral variogram is derived from the sparse spike impedance inversion and impedance values cross wells are interpolated by random simulation.By consistent iteration with seismic data,geostatistics inversion results are obtained,which match very well logging data.These results describe precisely distributional characteristics of thin CBM reservoirs.This new idea for thin CBM reservoir prediction is more accurate than conventional post-stack inversion.

【基金】 “煤层气地球物理关键技术研究”科研项目资助
  • 【文献出处】 石油地球物理勘探 ,Oil Geophysical Prospecting , 编辑部邮箱 ,2012年S1期
  • 【分类号】P631.4;P618.13
  • 【被引频次】13
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