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三维多波地震双反演储层预测技术在苏里格气田的应用

Dual-inversion reservoir prediction of 3D multi-wave seismic data in Sulige Gas Field

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【作者】 史松群石晓英刘秋良苗晓桂沈亮

【Author】 Shi Songqun1,Shi Xiaoying1,Liu Qiuliang2,Miao Xiaogui3 and Sheng Liang31.Research Institute of Petroleum Exploration and Development,Changqing Oilfield,Xi’an,Shaanxi 710018,China2.Northwest Branch,Research Institute of Petroleum Exploration and Development,PetroChina,Lanzhou,Gansu 730020,China3.CGG Veritas Beijing,Beijing 100004,China

【机构】 中国石油长庆油田勘探开发研究院中国石油勘探开发研究院西北分院CGG Veritas技术服务公司

【摘要】 三维多波地震双反演储层预测技术基于AVO原理,其输入数据是PP波和PS波的角度道集(或者叠加数据),反演结果综合了时间域和振幅域的信息。通过在反演过程中使用一个初始模型约束反演,使结果吻合低频初始纵、横波速度比的趋势。具体步骤如下:①选择目的层反演层段进行PP/PS层位匹配,求出目的层段纵、横波速度比,并将PS波数据压缩至PP波时间域;②通过一系列的模拟退火运算以及参数控制,让约束条件方程不断收敛,不断逼近一个最小值,直至得到一个全局最优反演的纵、横波速度比;③利用得到的纵、横波速度比,进一步反演得到纵、横波速度和密度;④最终由纵、横波速度和密度信息计算出泊松比、拉梅系数和流体因子等弹性参数。本文通过对鄂尔多斯苏里格气田多波三维地震转换波静校正、波场分离、速度分析、振幅恢复等处理技术进行深入研究,得到了品质较高的地震多分量资料,在此基础上,利用双反演方法进行纵、横波联合解释,细化了储层的非均质性,找出了相对含气富集区。

【Abstract】 Dual-inversion reservoir prediction of 3D multi-wave seismic data is based on AVO principle.Its inputs are PP wave and PS wave angle gathers(or post-stack data).Inversion syntheses time domain and amplitude domain information.Using an initial model constrained inversion the results are consistent with low frequency initial VP/VS trend.Specific steps are as follows: ①Matching VPP/VPS horizons in interest layers;finding out its VP/VS;and compressing VPS data into PP time domain.②By simulated annealing and varying parameters constraint equations continuously converges to minimum while global optimal VP/VS is obtained.③Using further inversion of the VP/VS,VP,VSand density are obtained.④Finally poisson’s ratio,Lame coefficient and elastic parameters such as fluid factor are calculated.After converted wave static correction,wave field separation,velocity analysis,and amplitude recovery,this dual-inversion gets better quality seismic multi-component data in Sulige Gas Field.The results show clearer reservoir heterogeneity in target layers and identify gas-rich beds.

  • 【文献出处】 石油地球物理勘探 ,Oil Geophysical Prospecting , 编辑部邮箱 ,2012年04期
  • 【分类号】P631.4;P618.13
  • 【被引频次】6
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