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利用方向约束蚁群算法识别断层

Fault identification by orientation constraint ant colony algorithm

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【作者】 严哲顾汉明蔡成国穆星

【Author】 Yan Zhe1,2,Gu Han-ming1 Cai Cheng-guo1 and Mu Xing3.1.Institute of Geophysics and Geomatics,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan,Hubei 430074,China2.Key Laboratory of Tectonics and Petroleum Resource of Ministry of Education,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan,Hubei 430074,China3.Research Institute of Geological Science,Shengli Oilfield Company,Sinopec,Dongying,Shandong 257015,Chin

【机构】 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院中国地质大学(武汉)构造与油气资源教育部重点实验室中国石化胜利油田分公司地质科学研究院

【摘要】 断层属性体在断层处表现为属性值的局部极大或极小,如相干体在断层处表现为相干值的局部极小,而且与噪声点不同的是,断层的延伸均有一定的方向。基于此特点,本文提出一种用于断层自动追踪和识别的方向约束蚁群算法,并将该法应用于实际断层识别,通过对比不同参数条件下的自动追踪结果,说明了各个参数的影响。处理结果表明,方向约束蚁群算法是一种准确、有效的断层追踪方法,且在抑制噪声和增强断层连续性方面使用方向约束蚁群算法较Petrel软件具有一定的优越性。

【Abstract】 The attribution value at the location of fault generally shows itself as local maximum or minimum.For instance,local minimum indicates the fault in the coherence cube.Furthermore,the fault extension has a certain direction,but noise does not.In this paper,we present a fault automatic tracking and identifying approach named orientation constraint ant colony algorithm(OCACA).We apply the proposed approach in actual coherence cube.Automatic tracking results with different parameters show the influence of the parameters.The processing results demonstrate that OCACA is an accurate and effective approach for fault automatic tracking and identification.And for noise reduction and fault continuity enhancement,OCACA obtains better performances than Petrel.

【基金】 国家“十一五”科技重大专项“渤海湾盆地东营凹陷勘探成熟区精细评价示范工程”(2008ZX05051)资助
  • 【文献出处】 石油地球物理勘探 ,Oil Geophysical Prospecting , 编辑部邮箱 ,2011年04期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】22
  • 【下载频次】339
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