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大数据导向下的民族地区绿色发展研究

Study on the Green Development in Minority Areas under Big Data-Driven

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【作者】 吴英慧

【Author】 WU Yinghui;School of Economics and Management, Dalian Minzu University;

【机构】 大连民族大学经济管理学院

【摘要】 在经济增长的同时有效地保护生态环境与资源,实现绿色发展,是民族地区迫切需要解决的难题。大数据是当今世界经济增长与创新的新动力与资源,大数据为民族地区实现绿色跨越式发展提供了动力支持。根据自身优势与发展突出问题,大数据导向下的民族地区绿色发展可以将数据导向绿色农业、生态环境保护、绿色能源产业、绿色旅游业、精准扶贫作为重点发展领域。通过实施构建民族地区大数据开放平台、大数据协同创新、发展绿色重点领域、加大基础设施建设等策略,推动民族地区绿色发展,实现跨越式发展。

【Abstract】 At the same time of economic growth, it is an urgent problem for ethnic minority to effectively protect the ecological environment and achieve green development. Big data is the new resources of economic growth and innovation.Big data provide support for realizing green leapfrog development in minority areas. According to the advantages and problems, data-driven green agriculture, ecological environment protection, green energy industry, green tourism, helping people out of poverty can be taken as key development areas. Through the construction of an open platform of big data,promote big data collaborative innovation and strategy implementation key areas of green development. In order to achieve leapfrog development, big data-driven green development can be promoted by increasing infrastructure construction and supporting the development of the supporting industries.

【基金】 辽宁省社会科学基金项目“大数据协同创新视域下的辽宁产业转型升级问题研究”(L16BJY038);大连市社科联项目“推进大连数据导向创新的对策研究”(2017dlskyb028);2018年中央高校基本科研业务费项目“大数据协同创新视域下东北产业转型升级与数字化转换研究”(201803013);辽宁省经济社会发展研究课题“辽宁省大数据产业现状、问题及对策研究”(2019lslktyb-012)
  • 【文献出处】 生态经济 ,Ecological Economy , 编辑部邮箱 ,2019年04期
  • 【分类号】X22;F127
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】406
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