节点文献

基于神经网络的铜锍吹炼终点预报技术

The Technology of Copper-matte Converting Endpoint Prediction Based on Neural Network

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 邵义元胡志坤

【Author】 SHAO Yi yuan 1, HU zhi kun 2 (1.Education department of Ezhou University, Ezhou Hubei 436000,China 2.Central South University, Shangsha Hunan 410083,China)

【机构】 鄂州大学教育系中南大学应用物理与热能工程系 湖北鄂州436000湖南长沙410083

【摘要】 准确预报铜锍吹炼终点 ,对于铜锍吹炼操作至关重要。采用改进的BP神经网络算法和自适应残差补偿算法建立铜锍吹炼终点组合预报模型。利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明 ,本文建立的模型具有较高的预报精度和较强的实时性 ,可用于指导生产实践。

【Abstract】 The accurate prediction of copper matte endpoint is of great importance to copper matte converting practice. It is the first time that a prediction model based on an improved BP neural network and error compensation of linear regression has been developed. By simulating test, it is proved that the model possesses upper precision and practicability.

【关键词】 铜锍吹炼神经网络终点预报
【Key words】 Matte convertingNeural networkEndpoint prediction
  • 【文献出处】 上饶师范学院学报(自然科学版) ,Journal of Shangrao Teachers College , 编辑部邮箱 ,2002年03期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】14
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络