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基于高阶统计量的河川径流时间序列非线性特征分析

Non-linear feature analysis of river runoff based on higher-order statistic

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【作者】 莫淑红沈冰燕爱玲张晓伟

【Author】 MO Shuhong,SHEN Bing,YAN Ailing,ZHANG Xiaowei(The Key Laboratory of Water Resources and Environment Ecology,XI’an 710048)

【机构】 西安理工大学水资源与环境生态教育部重点实验室

【摘要】 高阶统计量中的双谱能够同时保留信号的幅度信息和相位信息,可以检测和表征信号的非线性耦合关系及辨识非线性系统,通过对宝鸡市渭河、清姜河45年月径流时间序列进行分析,揭示出河川径流时间序列数据结构中具有非线性的特征。研究结果表明,用双谱分析辨识径流系统非线性特征是一个极为精确和有效的方法,对进一步探索河川径流的演变规律和预测其未来演变情势具有重要的理论价值。

【Abstract】 Higher-order statistic spectrum could hold the information of range and phase of signal so that the non-linear relationship of signals could be discribed and non-linear system could be distinguished.By using the bispectral technique,the forty-five years time series of monthly river runoff of the Wei-River and the Qingjiang-River in Baoji city are respectively analyzed to depict their non-linear features.The preliminary results show that the bispectrum could be a good method to distinguish the non-linear feature of river runoff system and it is worthly in theory for further exploring the evolvement law of runoff and forcasting its state in the future.

【基金】 国家自然科学基金(50779052);国家重点基础研究发展计划项目(2007CB714100);陕西省自然科学基础研究计划项目(2007D02)
  • 【文献出处】 水力发电学报 ,Journal of Hydroelectric Engineering , 编辑部邮箱 ,2008年04期
  • 【分类号】TV121
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】220
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