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煤层底板突水人工神经网络预测

ANN FORECAST FOR WATER-INRUSH FROM COAL FLOOR

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【作者】 邱秀梅王连国

【Author】 QIU Xiu-mei 1,WANG Lian-guo 2 (1.College of Water Conservancy,Shandong Agricultural University,Taian 271018,China; 2.College of Civil and Construction,Shandong University of Science and Technology,Taian 271018,China)

【机构】 山东农业大学水利学院山东科技大学土木建筑学院 山东泰安271018山东泰安271018

【摘要】 本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响 ,建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。实例分析表明 ,该模型具有较高的预测精度 ,预测结果比较可靠

【Abstract】 This paper considers comprehensively water source,water pressure,impedance water strata,and fault ectal factors to establish a ANN forecast model for water-inrush from coal floor.The analysis of actual examples indicates the forecast precision of ANN trained is more precise in prediction,and the predicting result is reliable.

【关键词】 煤层底板突水人工神经网络预测
【Key words】 Coal floorwater-InrushANNforecast
  • 【文献出处】 山东农业大学学报(自然科学版) ,Journal of Shandong Agricultural University , 编辑部邮箱 ,2002年01期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】29
  • 【下载频次】256
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