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煤矿顶板冒落监测与前兆模式识别新进展

New development for monitoring roof fall and identifying omen pattern in coal mine

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【作者】 谭云亮何孔翔

【Author】 Tan Yunliang , He Kongxiang (Shandong University of Science and Technology,Qingdao,266510; Being Haohua Energy LTD,Beijing, 102300)

【机构】 山东科技大学北京昊华能源股份有限公司 青岛266510北京102300

【摘要】 煤矿坚硬项板冒落时对回采工作面冲击大,严重影响开采安全。结合项板离层遥测系统及其在煤矿坚硬顶板预报实践;分析了数字滤波、模糊数学、分形方法及小波识别方法对岩层灾变前兆信息处理的优缺点,结果表明,小波技术可有效对岩层突变所蕴涵的异常前兆信息点进行多尺度辨析, 相当于不同尺度的前兆信息分辨的显微镜,可做到对顶板冒落灾变前兆信息的有效把握,是一种值得推广的岩层突变前兆模式识别方法。

【关键词】 顶板离层遥测突变前兆模式
  • 【分类号】TD326
  • 【被引频次】4
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