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基于DSP和改进小生境遗传算法优化的BLDCM控制系统的设计
BLDCM Control System Based on DSP and Improved Niche Genetic Algrithm Optimization
【摘要】 以无刷直流电动机(BLDCM)的转速控制器作为研究对象,在给定的DSP硬件平台下,使用C语言编写的改进小生境遗传算法(INGA)程序对其转速控制器进行了优化设计,并使用MATLAB软件进行了动态性能的仿真实验。结果表明,采用该算法确能达到优化调速性能的效果。
【Abstract】 The brushless DC motor(BLDCM) speed controller is taken as an object of study,in a given DSP hardware platform,the improved niche genetic algorithm(INGA) program with C language has been optimized for its speed controller design and use of MATLAB software.The dynamic performance simulation results show that the algorithm can be used to optimize speed performance results.
【基金】 西华大学人才基金资助项目(0429126)
- 【文献出处】 煤炭技术 ,Coal Technology , 编辑部邮箱 ,2011年03期
- 【分类号】TM33
- 【下载频次】55