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矿井冲压预测技术的研究

The Research of Prediction Technology of Rock Burst

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【作者】 刘卫东丁恩杰

【Author】 LIU Wei-dong,DING En-jie (College of Information and Electrical Engineering of CUMT., Xuzhou 221008,China)

【机构】 中国矿业大学信电学院中国矿业大学信电学院 江苏徐州221008江苏徐州221008

【摘要】 针对目前矿井冲压问题以及声发射技术的发展现状,文章总结出具有代表性的声发射特征参数和表征岩石的特性参数,通过简单的BP网络构成多神经网络分类器进行特征参数的综合,从而预测预报矿井冲压现象。

【Abstract】 According to the problem of rock burst and the development of acoustic emission technology,this paper summarized the characteristic parameters of acoustic emission and rock,and used the multiple neural networks classifier which is composed by the simple BP-network to synthesize the parameters in(order) to predict rock burst.

  • 【文献出处】 工矿自动化 ,Industry and Mine Automation , 编辑部邮箱 ,2006年05期
  • 【分类号】TD324
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】51
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