节点文献

川东石炭系储层人工神经网络法预测试验

CARBONIFEROUS RESERVOIR PREDICTION TEST USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD IN REGION OF EASTERN SICHUAN PROVINCE

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 江玉乐钟本善李永杰

【Author】 Jiang Yule;Zhong Benshan;Li Yongjie(Chengdu institute of Technology)

【机构】 成都理工学院

【摘要】 针对川东地区高陡构造下石炭系储层埋藏深、地震反射波信噪比低等待点,提出了一套利用地震资料经人工神经网络训练进行气藏预测的方法,特别是在网络训练前利用模型法对高陡构造和预测点先行归位计算,经实例检验,取得了好的效果。

【Abstract】 n artificial neural network natural gas prediction method is put forward using seismic datawith respect to the characteristics of deeper burial reservoir,and lower signal/noise ratio in steep structureregion of Eastern Sichuan Province.Specially the modeling migration technique is adopted for the structureand prediction point position.Good results are obtained using these methods to process two seismic profiles.

【关键词】 人工神经神经网络储层预测
【Key words】 rtificial neuralneural networksreservoirsprognosis
  • 【文献出处】 煤田地质与勘探 ,COAL GEOLOGY & EXPLORATION , 编辑部邮箱 ,1995年05期
  • 【分类号】P618.110.9
  • 【下载频次】31
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络