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基于HOG特征与支持向量机的人脸检测研究

Face Detection based on HOG Feature and Support Vector Machine

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【作者】 秦晖

【Author】 Qin Hui;Liuzhou Vocational & Technical College;

【机构】 柳州职业技术学院

【摘要】 基于Accord.NET框架,构建了一个基于HOG特征和支持向量机的图片人脸检测系统。首先提取图片中的HOG特征,用来作为支持向量机的学习训练方法,得到图片分类的模型,区分出人脸部分。

【Abstract】 Based on the framework of Accord. NET, this paper constructs a face detection system based on HOG features and support vector machine. Firstly, HOG features are extracted from the images, which are used as learning and training methods of support vector machine(SVM). The model of image classification is obtained and the face part is distinguished.

【基金】 广西壮族自治区教育立项项目(KY2015LX650)
  • 【文献出处】 柳州职业技术学院学报 ,Journal of Liuzhou Vocational & Technical College , 编辑部邮箱 ,2019年03期
  • 【分类号】TP391.41;TP181
  • 【网络出版时间】2019-07-03 14:08
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】285
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