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基于残差修正GM(1,1)模型的银川市空气质量预测分析
【摘要】 选取2013～2017年影响银川市环境空气质量的六种主要污染物浓度值,建立GM（1,1）预测模型,对精度检验结果为基本合格和不合格模型进行残差修正,得到了残差修正GM（1,1）预测模型,其精度检验为优。2018～2020年污染物浓度预测值显示CO和O3浓度值有增加的趋势,建议相应部门做好预防CO和O3浓度值增加的措施。
【关键词】 GM(1,1)预测模型；
模糊综合评价模型；
环境空气质量；
污染物；
【基金】 宁夏高等学校科学技术研究项目(编号:NGY2017223)
- 【文献出处】 绿色科技 ,Journal of Green Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2019年12期
- 【分类号】X831
- 【被引频次】6
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