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基于BP神经网络的爆破振速峰值预报
【摘要】 以司家营铁矿露天矿爆破振动的实测数据为基础,运用BP神经网络原理,以孔数、最大单孔药量、总药量、高程差和爆源距作为影响爆破振动速度的主要因素,建立BP神经网络模型,对质点爆破振动速度峰值进行预测。结果表明:BP神经网络模型的预测精确度明显高于传统的萨道夫斯基公式,对工程实践具有较好的指导性。
【基金】 国家自然科学基金资助项目(编号:51274020)
- 【文献出处】 现代矿业 ,Modern Mining , 编辑部邮箱 ,2015年02期
- 【分类号】TD854.2
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